执行力企业案例优达学成推出“无人驾驶车”等课程自己写一套程序来“开车”会怎么样?

  不久前,优达学城(Udacity)向 36 氪表示,他们即将上线一个“无人驾驶车工程师”的纳米学位项目,课程的合作方是梅赛德斯-奔驰、NVIDIA、执行力企业案例刚被 Uber收购的 Otto。执行力企业案例优达学城表示,希望用这套在线学习的课程为无人驾驶行业培养优秀技术人才,改变人类的未来出行体验和全球交通格局。

  根据波士顿咨询公司的研究,明年将有大量半自动无人驾驶车进入市场,而最大的增量将在接下来的 20 年内发生。到 2035 年,全球每年将售出 1200 万辆无人驾驶车,全自动和半自动的无人驾驶车的市场规模,预计将从 2025 年的 420 亿增加到 2035 年的 770 亿。

  在接受线上报名后,优达学城会进行一系列筛选(要求学员有Python、机器人学、计算机视觉、深度学习、执行力企业案例人工智能、C++ 等基础),共有 250 个名额。课程内容包括深度学习、计算机视觉、传感器融合、定位、执行力企业案例控制器、汽车动力学、汽车硬件等技术,学生在这里毕业的标准,是把自己编写的程序放到真实的汽车上让它跑起来。

  为了实现无人驾驶项目的教育目标,优达学城方面表示必须确保证课程资源的优质性,所以和梅赛德斯-奔驰、NVIDIA 和 Otto 进行合作,这几家公司也在无人车领域有很多研究。

  其中,梅赛德斯-奔驰的创新项目包括他们的概念车概念車F 015 Luxury in Motion 和来自未来的卡车Future Truck 2025。驻扎在硅谷的 MBRDNA 团队了无人驾驶领域内的所有技术方向,包括定位、传感器融合、态势评估、策略规划以及深度学习。

  而 NVIDIA 的客户几乎包括了所有的汽车制造巨头,他们生产的图形处理区(GPU)让汽车方面的深度学习成为可能。而 NVDIA 为无人驾驶车提供的端到端地图系统,可以让汽车制造商、地图公司以及创业公司们能够快速创建高清的地图,所以这套架构也有可能被用在无人驾驶人上。

  不久前被 Uber 收购的 Otto 则已经成功使用三辆配备其套件(包括雷达、激光、摄像头、软件等)的沃尔沃 VNL780卡车跑在加州公路测试,此次 Otto 也会在课程内容和实战项目设计方面为优达学成把关,确保从这个项目中毕业的学员能立即在行业内获得工作。

  费用方面,无人驾驶车工程师纳米学位项目将分为 3 个学期开课,学费为 5288 元每学期(共 15600 元),每学期开始前需要缴纳学费。在中国地区支持学员用分期付款的方式支付学费。

  前沿科技的发展经常会对人才有很强烈的要求,教育培训的作用在这个时候就得以体现,但无人车相关人才的培养在国内还尚未出现,反而 VR 相关的课程在今年多了起来。而优达学城的纳米学位和Google、Facebook、亚马逊等企业合作推出,通过实战和一对一辅导,将学员培养为世界一流的机器学习工程师、数据科学家、网站及移动开发者,目前已经有来自 168 个国家的 400万人成为优达学城的用户。

  另外,优达学城在中国地区还和 Google 联合推出了中文版“Android 基础”纳米学位项目,Google 全球开发者社区(GDG)已经先行用这门课作为教材,组织过多次线上线下的学习小组,而这也是 Google 第一个面向零基础人群的官方中文版 Android 开发课程。

  Google在Udacity推出机器深度学习课程,免费分享机器学习研究成果、、###@@。。。〉〉

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